Промты ии для маркетплейса
Анализ РНП в AI — готовый промпт и инструкция
Нахожусь в эпицентре лавины ИИ-автоматизации и постепенно покрываю промптами наш сервис.
В развернутом отчёте «Рука на пульсе» 94 колонки — 63 метрики и 31 колонка с описаниями. Этот материал нужно не просто посмотреть, но и связать между собой все факторы, разыскать маржу и понять, что делать дальше.
Огромный массив данных, который ежедневно ложится на плечи менеджера. В 26-м году этим должна заниматься машина, а не человек.
Мы подготовили два файла, которые превращают любую нейросеть в вашего аналитика маркетплейса:
Системный промпт — подробная инструкция для ИИ: как читать отчёт, какие пороговые значения считать нормой, как искать причинно-следственные связи между блоками данных (реклама → воронка → прибыль) и в каком формате выдавать результат.
Описание полей — словарь всех 94 колонок с формулами, единицами измерения и бизнес-логикой. Без него нейросеть не понимает, что «0.15» в колонке СПП — это 15%, а не число.
Промпт умеет делать как экспресс-анализ, так и фокусироваться на конкретной предметной области.
Промпт был протестирован на платных ChatGPT 5.2, Claude Opus 4.6 и бесплатном DeepSeek. Самые качественные ответы у Claude, но если у вас нет платных подписок и VPN, можете начать с DeepSeek.
Как пользоваться
Шаг 1. Откройте чат с нейросетью (Claude, ChatGPT или DeepSeek).
Шаг 2. Прикрепите файлы с системным промптом и описанием полей в начало диалога.
Шаг 3. Прикрепите Excel-выгрузку из «Руки на Пульсе».
Шаг 4. Напишите, что нужно: общий обзор, анализ рекламы, разбор юнит-экономики — всего 7 режимов:
— Общий обзор — Заказы / Продажи — Поставки / Остатки — Воронка — Реклама — Юнит-экономика — Прибыль
Попробуйте на своих данных и напишите в комментариях, что получилось.
Если у вас нет аккаунта в Табличках — регистрируйтесь, чтобы сформировать данные РНП для ИИ.
Планируем серию мастер-классов по AI-анализу отчётов из оцифровки.
Анализ РНП в AI — готовый промпт и инструкция
Нахожусь в эпицентре лавины ИИ-автоматизации и постепенно покрываю промптами наш сервис.
В развернутом отчёте «Рука на пульсе» 94 колонки — 63 метрики и 31 колонка с описаниями. Этот материал нужно не просто посмотреть, но и связать между собой все факторы, разыскать маржу и понять, что делать дальше.
Огромный массив данных, который ежедневно ложится на плечи менеджера. В 26-м году этим должна заниматься машина, а не человек.
Мы подготовили два файла, которые превращают любую нейросеть в вашего аналитика маркетплейса:
Системный промпт — подробная инструкция для ИИ: как читать отчёт, какие пороговые значения считать нормой, как искать причинно-следственные связи между блоками данных (реклама → воронка → прибыль) и в каком формате выдавать результат.
Описание полей — словарь всех 94 колонок с формулами, единицами измерения и бизнес-логикой. Без него нейросеть не понимает, что «0.15» в колонке СПП — это 15%, а не число.
Промпт умеет делать как экспресс-анализ, так и фокусироваться на конкретной предметной области.
Промпт был протестирован на платных ChatGPT 5.2, Claude Opus 4.6 и бесплатном DeepSeek. Самые качественные ответы у Claude, но если у вас нет платных подписок и VPN, можете начать с DeepSeek.
Как пользоваться
Шаг 1. Откройте чат с нейросетью (Claude, ChatGPT или DeepSeek).
Шаг 2. Прикрепите файлы с системным промптом и описанием полей в начало диалога.
Шаг 3. Прикрепите Excel-выгрузку из «Руки на Пульсе».
Шаг 4. Напишите, что нужно: общий обзор, анализ рекламы, разбор юнит-экономики — всего 7 режимов:
— Общий обзор — Заказы / Продажи — Поставки / Остатки — Воронка — Реклама — Юнит-экономика — Прибыль
Попробуйте на своих данных и напишите в комментариях, что получилось.
Если у вас нет аккаунта в Табличках — регистрируйтесь, чтобы сформировать данные РНП для ИИ.
Планируем серию мастер-классов по AI-анализу отчётов из оцифровки.
Ссылка на промпты - https://t.me/tablichki_tech/209